原稿完成。

バックアップアプライアンス比較の連載、
最終回、原稿完成です。明日提出締め切りです。
(´・ω・`;)今回も、締め切り効果…。

夏頃から書かせてもらってまして、全5回です。
途中で、「デジタルビジネス時代のデータ管理」が
入ったので、お願いして、
締め切りを延ばし延ばししてもらっていましたが…。
ついに完成です。

2月中の公開の予定ですので、
修正等、それまでもうちょっと頑張ります!

http://www.itmedia.co.jp/author/200051/spv/

僕、プール通います。


久々に、プールに行って泳ぎました。
1時間ばかしで、肩パンパンで筋肉痛。

お姉ちゃん(小3)が、
週3でプチ選手コースに通っているのですが、
土曜日に着いて行って、僕も毎週土曜日、泳ぐ予定です。
会員費払ったので、しばらくは続けないと…。

FBのコメントでは、泳げるイメージないとか、、、

何言うてるですか〜。
小6から選手コースで毎日、特訓でしたから〜〜。
プール行ったり来たりで、満足してしまう体質なんです。

妹ちゃん(年中)、幼稚園、お別れコンサート

お兄ちゃん(小6)、お姉ちゃん(小3)の撮影経験を経て、
2階席で、三脚を立てて、スタンバイ
ふと下を見ると、ディスプレイ越しに見る大人達。

自分は、撮影はカメラに任せて、肉眼で楽しんでます。
なんか、年少のやつ見てたけど、ええよねー。
他人やけど、感動。
まぁ、だいぶ慣れてきてるからなー。
みんなが、必死になるのも分かるけどー。
妹ちゃんの感想は、また後で。

そして、アングルばっちりで構えていると、
三脚禁止〜〜。ということで、注意されました。
目線より下で、構えてたのに〜〜。
急きょ、腕で構えて撮りました。
できるだけ、妹ちゃんを見ながら、
チラチラとカメラに見ながら。
誰得??

妹ちゃん、合奏の時、ピアニカだったけど、
他の楽器のパートをエアー楽器で奏でていました。
可愛いかったです。上手やった。(ㆁᴗㆁ✿)

Veritas Resiliency Platform 始動!!

www.itmedia.co.jp
『バックアップ』と『レプリケーション』の『両方を制御』できて、しかも、『レプリケーション自体も行う』こともできて、『アプリケーションの起動順序が制御』できて、さらに、『マルチハイパーバイザー・マルチクラウド対応』なんて、次世代グローバルクラスタソフトですわ!神過ぎる!!(もちろん、『切り替え訓練、切り戻しも可』)

(今年度、最後の思われる) 寄稿カキカキ


今日は外出だったので、エクセルシオールで、
原稿カキカキ…。

あー、今年も、いっぱい書いたなー。
セミナーも、したし〜。
(まだ、これ完成してないけど…)
これが、今年度の締めの作品かな…。と。

先日のデジタルビジネスの記事、
ビックユーザの偉いさんに見てもらえ、
先日、お会いしてきました…。
内容がかなり上位レイヤーでして、頑張りました。
(今年度、最大のピンチでした)

そんなこんなで、フゥ〜って、なってたら、
昨日、とあるところから、
外部セミナーの講演依頼が来まして…。
3月なんですが、あともう一つ大仕事になりそうです。
頑張らネバダ。(´・ω・`;)
(テーマがバックアップで正直安心…。DXじゃなくてね。)

自己啓発が、残業!?

自己啓発の学習も労働時間 厚労省が指針:日本経済新聞
mw.nikkei.com

自分の興味からなら、無償だとおもうのですが、、、。強要されて、自己啓発する人なんていないでしょ!?
興味が止めどなく溢れるヒトに、会社が給料を払ってくれるのでしょうか??

『た、頼むから、電車の中とか、コーヒーショップとか、土日に家とかで、勉強するのだけは、やめてくれ。36協定に、引っかかって、俺が評価1になるから!』
とか言いそう、
なんつって♪♪♪(´・ω・`;)

NumPy配列計算のブロードキャストについて

NumPy配列計算のブロードキャストは、
あ〜、そういうことかぁー。
便利な計算ツール作ったな〜〜、にくい!

ニューラルネットワークの動作を確認中。
先人の知恵に感激しまくり。
それを分かりやすく伝えるのが自分の役目。
あちらとこちらを繋ぐ役目。

>>> A=np.array([[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]])
>>> A.shape
(3, 3)
>>> B=np.array([1,2,3])
>>> B.shape
(3,)
>>> A+B
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])
>>> C=np.array([[1],[2],[3]])
>>> C.shape
(3, 1)
>>> A+C
array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3]])
>>> D=np.array([[1,2,3]])
>>> D.shape
(1, 3)
>>> A+D
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])
>>> A+1
array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])

オライリー ディープラーニング本

めっちくちゃ、おもしろーい。
先人の知恵が、随所にあって、
ほんと素晴らしいです。
早く、理論を理解して、
フレームワークを使いこなしたいです。

行列、ベクトル、微分偏微分対数
全部の勉強が、AIにつながってたのです…。
こんなに、おもしろいのは、
レゴのロボット以来かも、、、、。

ディープラーニング、損失関数、誰か教えて!

Pythonによる機械学習入門

Pythonによる機械学習入門

m.youtube.com
www.coursera.org
http://nnadl-ja.github.io/nnadl_site_ja/nnadl-ja.github.io

で勉強して、
損失関数について、まだ理解が追いついてなくて、
身近な人に聞いてみた。
スルー。& 本貸そうか??って。
即買いしましたよー。推薦図書だったので。

一つ一つはカンペキではないですが、
行ったり来たりすることで、
その方の、伝えたい行間が伝わってきます。

qiita.com
ggrks、すみません。
比べるのは、身近な人ではなく、
ネット向こうの人なのですね。
教えを乞うのも。同じく。
1ヶ月くらいで、身近な人らには追いつくぜ!!

だめだ、最近、毒吐き過ぎかな。
良いこと吐こう、今週は!