zero2one.jp こちらのトレーニングを受けています。 回帰問題から入り、分類問題、ロジスティック回帰、ニューラルネットワークへと、応用しながら必要性を順に説明してくれます。数学不要といいながら結構出てきます。結構、自分でも難しいです。机に座って…

それなりに良い大学に入って、数学が得意だったのに、機械学習がなかなか理解できなかった理由。下記の２つが引っかかってたみたい。xが変数だと思いきや、 Wが（求めたく、それが）変数で、それで微分。 「yが出力だからxが変数かと思ってしまう」。学校で…

ディープラーニングについて、よくわからない人も、知ったふりしてる。実際、理論を深く理解しても、活用するアイデアを思いつくか、フレームワークをどう利用するかにかかっていて、それは、自分の周り人は、ほとんどできていない。来年度は、『強化学習』…

誤差逆伝播法の理解がまだできていないです。。 出た！計算グラフ だいぶ、理解は進んできたとは、思うのですが、、、 難しいです。(´･ω･`;)

モーレツ勉強中です。 睡眠時間4時間でも、 朝の電車の中がアタマ一番冴えてるんよなー。 今日も、青本に興奮した、 7:45の満員電車の中。 (´･ω･`;)4冊サイズが同じ…。

NumPy配列計算のブロードキャストは、 あ〜、そういうことかぁー。 便利な計算ツール作ったな〜〜、にくい！ニューラルネットワークの動作を確認中。 先人の知恵に感激しまくり。 それを分かりやすく伝えるのが自分の役目。 あちらとこちらを繋ぐ役目。 >>> …

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装作者: 斎藤康毅出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2016/09/24メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (10件) を見るめっちくちゃ、おもしろーい。 先人の知…

Pythonによる機械学習入門作者: 株式会社システム計画研究所出版社/メーカー: オーム社発売日: 2016/12/01メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (1件) を見るm.youtube.com www.coursera.org ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディ…

機械学習を勉強開始。 本を読んでも眠くなるので、動画を探したところ、 下記のサイトを見つかりました。 両方とも、４０分程度ですが、とても分かりやすく勉強になりました。jp.mathworks.com jp.mathworks.com