(今年度、最後の思われる) 寄稿カキカキ

僕 IT


今日は外出だったので、エクセルシオールで、
原稿カキカキ…。

あー、今年も、いっぱい書いたなー。
セミナーも、したし〜。
(まだ、これ完成してないけど…)
これが、今年度の締めの作品かな…。と。

先日のデジタルビジネスの記事、
ビックユーザの偉いさんに見てもらえ、
先日、お会いしてきました…。
内容がかなり上位レイヤーでして、頑張りました。
(今年度、最大のピンチでした)

そんなこんなで、フゥ〜って、なってたら、
昨日、とあるところから、
外部セミナーの講演依頼が来まして…。
３月なんですが、あともう一つ大仕事になりそうです。
頑張らネバダ。(´･ω･`;)
(テーマがバックアップで正直安心…。DXじゃなくてね。)

自己啓発が、残業！？

自己啓発の学習も労働時間　厚労省が指針：日本経済新聞
mw.nikkei.com

自分の興味からなら、無償だとおもうのですが、、、。強要されて、自己啓発する人なんていないでしょ！？
興味が止めどなく溢れるヒトに、会社が給料を払ってくれるのでしょうか？？

『た、頼むから、電車の中とか、コーヒーショップとか、土日に家とかで、勉強するのだけは、やめてくれ。36協定に、引っかかって、俺が評価1になるから！』
とか言いそう、
なんつって♪♪♪(´･ω･`;)

NumPy配列計算のブロードキャストについて

IT AI

NumPy配列計算のブロードキャストは、
あ〜、そういうことかぁー。
便利な計算ツール作ったな〜〜、にくい！

ニューラルネットワークの動作を確認中。
先人の知恵に感激しまくり。
それを分かりやすく伝えるのが自分の役目。
あちらとこちらを繋ぐ役目。

>>> A=np.array([[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]])
>>> A.shape
(3, 3)
>>> B=np.array([1,2,3])
>>> B.shape
(3,)
>>> A+B
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])
>>> C=np.array([[1],[2],[3]])
>>> C.shape
(3, 1)
>>> A+C
array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3]])
>>> D=np.array([[1,2,3]])
>>> D.shape
(1, 3)
>>> A+D
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])
>>> A+1
array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])

オライリー ディープラーニング本

IT AI

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

めっちくちゃ、おもしろーい。
先人の知恵が、随所にあって、
ほんと素晴らしいです。
早く、理論を理解して、
フレームワークを使いこなしたいです。

行列、ベクトル、微分、偏微分、対数…
全部の勉強が、AIにつながってたのです…。
こんなに、おもしろいのは、
レゴのロボット以来かも、、、、。

ディープラーニング、損失関数、誰か教えて！

IT AI

Pythonによる機械学習入門

Pythonによる機械学習入門

m.youtube.com
www.coursera.org
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

http://nnadl-ja.github.io/nnadl_site_ja/nnadl-ja.github.io

で勉強して、
損失関数について、まだ理解が追いついてなくて、
身近な人に聞いてみた。
スルー。＆ 本貸そうか？？って。
即買いしましたよー。推薦図書だったので。

一つ一つはカンペキではないですが、
行ったり来たりすることで、
その方の、伝えたい行間が伝わってきます。

qiita.com
ggrks、すみません。
比べるのは、身近な人ではなく、
ネット向こうの人なのですね。
教えを乞うのも。同じく。
1ヶ月くらいで、身近な人らには追いつくぜ！！

だめだ、最近、毒吐き過ぎかな。
良いこと吐こう、今週は！

NG

本日、公開。

だけれども、○○○、、かも知れないですけれども、
僕の○○を○○って、○○することは、ダメです。

音楽とか、ドラマとか、映像とか、
ヒトに見えるモノを、作り出せる創り出せるチカラ、
羨ましく思ってましたけど、
自分も、サバンではないですけど、
舐めてもらっちゃ、困ります。
ケイゾクは、○○ではなく、○○でイキたいです。
コンテンツホルダーと○○○の関係をお大事に。
言いたいコトがあるなら、ヒトにノルな、
全部ジブンデ○○ばいい。
あとで計算をするけど、相当○○されたからな。
イクなら、『スペック』ぐらい、イキ切れよ。

Coursera Machine Learning

IT

www.coursera.org
機会学習を勉強中。
『行列』が懐かしい。難しいけど、おもしろい。

まぁ、会社では、猫も杓子も『ディープラーニング』とか
言っているんで、んなもん本気でやったら余裕やろ？
ということで、自分も遅ればせながら、勉強中。

先週末に、この講座を見つけた。
無償で、こんなんが発信されてて、
日本語字幕が、誰かによって付けられてて、勉強できる。
毎日、行き帰りの電車で見てる。
『ニューラルネットワーク』出てきました〜〜。
パチパチ٩(๑❛ᴗ❛๑)۶

このレベルのトレーニングなら、100万円くらいはすると思う。
くだらん30万円くらいの、ベンダートレーニングあるからなー。
ほんま、ありがたや〜〜。
この講座を教えてくれた、ブログ記事にも感謝。
サンキュー(ㆁᴗㆁ✿)

ヒップソリ

妹 姉


芝生の斜面を滑るこれ、
『ヒップソリ』というらしいです！
公園で急に欲しくなりましたー。

『草原の斜面を滑る器具』で
Google画像検索をしたら出てきました、
そのページに行くと『ヒップソリ』という名前でして、
姉&妹ちゃん情報によると、100均にもあるとのこと。

さっそく、買いに行きました〜。
100均のでも、かなり遊べます。
Googleと、100均、すげーと思ったのでした。
ちゃんちゃん。

機械学習の勉強

IT AI

機械学習を勉強開始。
本を読んでも眠くなるので、動画を探したところ、
下記のサイトを見つかりました。
両方とも、４０分程度ですが、とても分かりやすく勉強になりました。

jp.mathworks.com
jp.mathworks.com